Vyhledat

iocb tech

hlavní partner portálu

Nezávislé informace o vědě a výzkumu

Evropská výzkumná rada (ERC) zveřejnila výsledky první letošní výzvy Proof of Concept (PoC). Granty mají pomoci objevit komerční potenciál vybraných projektů a jejich možný přínos pro společnost. Podpořen byl například vývoj univerzální vakcíny proti chřipce nebo nový způsob detekce „fake news“.

Prestižní granty ERC Proof of Concept jsou určeny na podporu komerčního uplatnění výzkumných projektů, které již dříve obdržely jiný grant od Evropské výzkumné rady. Celkem 150 000 eur, které řešitelé vybraných projektů obdrží, tak mohou být využity k zjištění možností komercionalizace objevů, přípravě patentů nebo ověření praktického užitku práce. Úspěšným výzkumníkům granty pomáhají zakládat nové firmy, získat patenty nebo přilákat investory.

Nejúspěšnějsí byli opět Britové

ERC vybírala v prvním ze tří kol v roce 2018 ze 114 projektů, které chtěly získat část z celkem 20 milionového rozpočtu (v eurech). Podpořeno bylo celkem 50 výzkumníků, kteří pracují ve 12 státech. Nejvíce grantů jde do Velké Británie, celkem 11. Druhý Izrael jich získal 8, Německo 7. I tyto výsledky potvrzují vedoucí pozici Velké Británie jako nejúspěšnější země v získávání podpory v rámcovém programu Horizont 2020. Velká Británie tak získává z ERC na vědu více peněz, než kolik do ní každoročně dává. Jak v rozhovoru pro portál Vědavýzkum.cz upozornil Tomáš Jungwirth, britští vědci příliš nevěří, že by tuto sumu v případě tvrdého brexitu nahradily národní zdroje.

Vakcína proti chřipce i detekce fake news

ERC, která již rozdala více než 800 PoC grantů, tentokrát podpořila například slibný výzkum zatím neprobádané části mozku zvané subcortex. Projekt vedený výzkumnicí Birte Uta Forstman by mohl pomoci pacientům trpícím zatím nevyléčitelnými chorobami, jako je například Parkinsonova nemoc. Na univerzitě v Oxfordu se zase může díky PoC grantu profesorka Suntera Gupta soustředit na vývoj nové univerzální vakcíny proti chřipce. Ta se pokouší odstranit problémy s nutností reakce na neustálé změny viru. V případě úspěchu by tak nebylo potřeba každoroční přeočkování. Díky PoC by se také mohlo přiblížit řešení automatické detekce tzv. fake news. Profesor Michael Bronstein vynalezl nový deep learning algoritmus, který hledá nepravdivé zprávy pomocí vzorů šíření zpráv na sociálních sítích.

Seznam všech podpořených projektů je dostupný zde.

 

Autor: Vědavýzkum.cz (NS)

Zdroj: Evropská výzkumná rada (1, 2)

  • Autor článku: ne
  • Zdroj: Vědavýzkum.cz
Kategorie: Ze zahraničí