Systém NVIDIA DGX H100 je nové výkonné zařízení, které našlo své místo v serverovně Masarykovy univerzity. Je výjimečné právě svým výkonem, jenž odpovídá výkonu 200 000 herních počítačů – ačkoliv samotný systém není svými rozměry větší než dvě mikrovlnné trouby.
Jeho síla spočívá v osmi grafických kartách, které jsou umístěny těsně vedle sebe a extrémně rychle spolu komunikují. Díky tomu dokáže systém zpracovávat složitý algoritmus na všech kartách najednou. Co by trvalo na běžném počítač dlouhé měsíce, dokáže toto zařízení vypočítat v řádu dní a u jednodušších problémů i hodin. To pomůže vědcům, kteří pro své výzkumy potřebují řešit složité výpočty, zefektivnit jejich práci. Zpracování a vyhodnocení velkého množství dat využívají experti na celém světě také pro trénink umělé inteligence.
Systém instalovaný na Masarykově univerzitě může pomoci urychlit výzkum v oblasti medicíny, proteinového inženýrství nebo v jazykových vědách. Dokáže například předpovědět tvar komplexního proteinu, jehož znalost je zásadní pro vývoj nových léků. Dále najde také uplatnění v oblasti jazykových modelů a rozpoznávání řeči, tak jak to známe z existujících hlasových asistentů. Jak uvedl Lukáš Hejtmánek, vedoucí týmu spravující systém NVIDIA DGX H100 na Masarykově univerzitě: „Toto špičkové zařízení umožní českým vědcům vytvořit excelentní výsledky v oblasti AI.“
Vědci, kteří potřebují toto zařízení využít ke svému bádání, nemusí být fyzicky přítomni v Brně. Mohou se k němu po internetu připojit ze všech koutů Česka. Systém je součástí velké výzkumné infrastruktury e-INFRA CZ, která poskytuje národní technické zázemí pro ukládání a zpracování výzkumných dat. Každá výzkumná organizace, jež se přihlásí do sdružení infrastruktury, může tento unikátní výpočetní výkon využít dle svých potřeb. „Dostupnost zařízení tak velkého výkonu představuje obrovskou příležitost pro jak etablované, tak ještě jen začínající české vědce, kterých výzkum vyžaduje zpracování obrovských dat umělou inteligencí,“ dodal Matej Antol, manažer integrace e-INFRA CZ z Masarykovy univerzity.
Zdroj: Masarykova univerzita
